طوّر باحثون من جامعة تارتو في إستونيا، اليوم الجمعة ( 19كانون الأول 2025 )، أداة قائمة على الذكاء الاصطناعي تُسهم في تسريع الكشف عن سرطان الكلى وتحسين دقة تشخيصه، وفق دراسة علمية نُشرت في مجلة Communications Medicine.
وتعتمد الأداة، التي تحمل اسم BMVision، على تقنيات التعلم الآلي لتحليل صور التصوير المقطعي المحوسب (CT)، بما يساعد أطباء الأشعة على اكتشاف الآفات الخبيثة والحميدة بشكل أسرع وأكثر موثوقية، حتى في الحالات التي لم تُجرَ فيها الفحوصات أساساً للبحث عن الأورام.
وفي دراسة أُجريت بمستشفى جامعة تارتو، راجع ستة أطباء أشعة 200 فحص تصوير مقطعي باستخدام الأداة وبدونها، ما أسفر عن 2400 قراءة فردية، وأظهرت النتائج أن استخدام الذكاء الاصطناعي قلّص زمن التشخيص بنحو الثلث، مع تحسن ملحوظ في دقة القياس والتوافق بين الأطباء.
وأكد الباحثون أن الأداة لا تهدف إلى استبدال طبيب الأشعة، بل إلى دعمه في ظل النقص العالمي في أعداد المتخصصين وازدياد حجم فحوصات التصوير الطبي.
وبيّن القائمون على المشروع أن أداة BMVision ما تزال تُستخدم لأغراض بحثية، ويجري حالياً دمجها ضمن سير العمل السريري، على أن تتم معالجة فحوصات التصوير المقطعي للبطن مستقبلاً عبر النظام.
وحصلت الأداة على علامة المطابقة الأوروبية (CE)، لتصبح أول أداة ذكاء اصطناعي متاحة في السوق تساعد على الكشف المبكر عن سرطان الكلى وتقييمه بدقة أعلى.

ممتن لحضوركم العطر
دمتم بخير وسلام